AI到底能不能赚钱？给AI烧钱是不是太多了？
稍微看点AI圈新闻的差友们心里，肯定有上面这两个嘀咕。
但就在前两天，谷歌的母公司Alphabet（为了方便后续阅读，仅以谷歌替代）发布了最新的四季度财报，再次把AI悲观论者的脸给打肿了。
在最新财报中，谷歌总营收同比增18%，这是他们在第三季度实现首次营收破千亿之后再创新高。
如此一来，2025年谷歌的营收首次超过4000亿美元，全年净利润达1321.70亿美元，同比增长了接近3成。
这是谷歌在面对AI将要颠覆传统搜索叙事下，给出的最完美的回击。
但更让外界震惊的是，谷歌居然打算从这里面拿出将近一半的收入，也就是1800亿美元的天价资金，在2026年继续给AI加把火。
要知道，这个数字几乎是谷歌2025年投入的两倍，比外界预估的1200亿美元左右也多了足足50%。
前几天，meta说是要在新的一年给AI投入1350亿美元，就已经引发外界的争议，不少人觉得小扎是不是AI入脑疯掉了。
结果，谷歌反手来了个超级加倍。
给大家简单算笔账，1800亿的预算，意味着谷歌将在今年，每天花5亿美元去增配数据中心、芯片和电力等AI相关配套。
简直可以说，谷歌都不是在简单地追加AI领域投资，而是想用自己雄厚的现金实力，强行拉开自己与竞争对手的基建配套。
我一下子都想不出还有什么公司，能够富到一口气拿这么多钱，单独跟谷歌掰掰手腕。
而且愿意给出这么多钱继续烧AI的热炕，谷歌也不是大傻子，因为他们已经在向世人证明，AI已经开始给谷歌赚钱了。
就拿前两年天天被大家质疑要完蛋的搜索广告，谷歌完美诠释了你大爷还是你大爷。
根据四季度财报显示，谷歌搜索营收不降反增 17%，之前被视作可能会干掉传统搜索的AI们，在劈柴哥眼里伤害为0：“我们没有看到任何蚕食的证据”，甚至稍加利用反倒成了全能龙魂，让自家的搜索变得更强了。。。
因为他们通过在AI模式与AI概览里上线超过250项更新，并集成了Gemini 3。
这么一番操作下来，美国地区日均AI模式查询量已然翻倍，而且查询平均长度比传统搜索更是翻了三番。
不仅如此，在谷歌众多业务中，云业务成为了最大亮点，四季度谷歌云收入同比接近暴涨50%，到2025年末，谷歌云的年化营收已超过700亿美元。
而这种迅猛的增长，依旧来源于AI的助力，因为企业AI基础设施、企业AI解决方案，谷歌家都卖得相当不错。
除了这些基本盘，对于谷歌来说，2025年下半年的AI圈简直就是捷报频传。
从Gemini3的发布宣告自己王者回归后，用户数激增，特别是Nano Banana发布后，光是在第三季度，谷歌就新增了2亿用户，第四季度又增加了1亿用户，在整体规模上已经逼近了隔壁龙头OpenAI。
另一边，谷歌的全栈式AI优势还在不断放大，TPU的大放异彩不仅在外部市场打响了知名度，内部AI成本也爽到了，断崖式缩减。
劈叉哥表示，通过“模型优化、效率提升和利用率改进”，去年Gemini 的服务单位成本已经足足降低了 78%。
这也是为啥谷歌能够把API价格压到了每百万Token只需0.5美元的超低价，这种软硬件协同的降维打击，几乎让二线（或许并非二线）AI厂商们跟不上节奏了。
当然了，谷歌还成功拿下了苹果的大单，直接让Gemini成为了全球数十亿台苹果设备的大脑。
尽管外界普遍将其看作是防御性胜利，但这无疑是谷歌发展史上里程碑式的一刻。
后续的影响估计会慢慢展现出来，这么光明的未来，我都有点不敢想象了。
随着AI竞赛的愈演愈烈，在 2026 年的 AI 战场上，限制瓶颈不再仅仅是算力，电力等基建设施或许才是重中之重，而在现阶段，美国老旧的电网系统和漫长的电力接入周期，已成为制约数据中心建设的最大障碍。
为了保障AI竞赛中的身位，谷歌在年底还大举布局能源产业，出资 47.5 亿美元 收购了清洁能源开发商 Intersect Power。
这也让谷歌可以直接绕过老体系，在数据中心选址的同时，建设配套的光伏、风电及电池储能系统。
总感觉谷歌家里有高人啊，这都开始兵马未动粮草先行了。
不过话虽如此，财报看上去是全面开花，但谷歌的股票在当天却出现了过山车式的反复震荡：盘后曾跌7.5%，市值瞬间蒸发约3500亿美元，后反弹转涨，盘后一度转涨超4%，市值在数分钟内剧烈波动约8000亿美元，然后又转跌。
这种股价表现，其实也在一定程度上反映了当下市场的矛盾心态：一方面被谷歌全面飘红的财报吓到，另一方面被谷歌烧钱的狠劲儿惊到。
说到底，大家还是对现阶段的AI犯嘀咕，会琢磨会不会是前两年元宇宙、web3的泡沫重演，哪怕是轰轰烈烈的互联网浪潮，在终极爆发前，也有过一段不堪的泡沫期。
而且，这波谷歌的钞能力背后，还在一定程度上转为折旧压力。
1800 多亿美元的资本支出，不少会变成账面上的折旧费用，即便今年谷歌营收继续高歌猛进，它净利润增速也极有可能因为这笔天文数字般的基建投入而放缓，这对投资人来说显然不是什么好事。
但谷歌好像对这些波动并不在意，可能在他们看来，AI的竞争已经有点“重”起来了。
拼芯片、土地和电力、水利这些资产，短期牺牲一部分利润，去囤地、去买电、去造芯，怎么看都是构建一道更扎实护城河的一步罢了。
突然觉得，AI 竞赛的下半场，已经不再是几个天才程序员，在硅谷车库里写写代码就能颠覆世界的剧本了（好像本来也不是）。
但眼看着它正在变成一场极其烧钱、极其重资产、甚至带点“大工业时代”色彩的资源战争。
谷歌这么一挥手就是1800亿天价，AI的准入门槛已经高到普通大厂都没法直视的地步了。
我们也不禁在想，这条路真的对吗，如果AI在进化成我们心理的终极形态之前，还需要几个大的飞跃，现有的资源能够撑得住吗？
难道说，任何的发展瓶颈，归根结底都是资源的多少？
或许事实就是这样，很不美学，但挺科学？
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